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2026年度专业建设与教育教学改革项目(专业数智化转型项目)
发布者:杨瑜    发布日期:2026-03-20    查看:25  次


主要工作要求如下:

1.专业类

1.1 专业数智化转型项目

一、建设目标

为主动适应区域产业转型升级与经济社会高质量发展的需求,结合学校办学定位与特色,本专项以专业升级改造为核心牵引,深度融入产业数字化发展新要求与数字产业化驱动的新技术。通过人工智能(AI)全面赋能课程建设、实践教学、教学管理与评价全流程,推动传统专业重塑升级,培育数字化新兴专业,持续提升专业内涵建设质量,增强人才培养与产业需求的契合度。

二、建设内容

1.利用数智化手段提升专业调研报告质量

利用信息技术与数字化分析工具,自动化、多渠道获取数据,包括宏观产业数据、企业微观需求数据、毕业生追踪数据、教学过程与在校生数据等,绘制“专业能力图谱”以及“岗位-技能-课程”关联矩阵,形成数据详实、内容充实的专业人才需求调研报告,为专业建设提供科学依据。

2.AI应用能力深度融入专业人才培养方案

在培养目标中,应明确提出培养具备“数字素养”“适应数字经济与产业发展需求”“能够运用数字化工具与人工智能技术解决本领域复杂问题”的高技能人才,并在培养规格中细化描述。深化产教融合、校企合作,共同制定数字化能力培养标准,共建课程与资源。以产教融合项目为载体,重构课程内容,将企业的新技术、新规范、新案例融入具体课程和实训,实现课程内容与岗位需求的精准对接。

3.“AI+”课程建设

1)AI赋能课程内容:对至少2门核心课程进行智能化改造与内容重构。探索将国产人工智能软件和模型等纳入课程内容,因课制宜融入人工智能的思维方式和基本方法教育,激发学生对人工智能的学习兴趣;融入AI应用场景、主流工具使用或行业典型案例分析,助力学生人工智能素养和能力培养;开发相应的AI实训项目,使学生掌握运用AI技术解决专业领域实际问题的能力。

2)AI赋能教学过程与评价:至少3门专业课教学在具备AI功能运行环境、学习数据采集与智能分析能力的平台开展,配备AI助教辅助教学与管理;支持个性化、自适应学习;建立“多元化+智能化”的学业评价体系,利用AI技术实现学习过程跟踪、作业智能评测与学习成效分析。

3)全面推行线上线下混合式教学模式,实施混合式教学的课程占比不低于90%。

4.数字化教学资源建设

1)配套建数字教材不少于1本

2)建成不少于2门校级及以上智慧(优质)课程

3实现实训教学资源的数智化转型,即运用5G、人工智能等技术,建设数字远程实训平台和虚拟仿真实训基地,推广虚拟仿真实训资源与AI技术应用,开发建设数字化实训资源,同时采用数字化手段加强实训过程管理和质量评价。

5.教师数智化应用能力提升

团队教师依托培训研修、教学研讨、企业实践、教学实践、参加相关竞赛等多元途径,持续提升人工智能应用能力。能够融合数字技术重构课程内容,设计项目化、场景化教学方案;熟练运用智慧教学平台开展混合式教学,实现学情动态分析与个性化辅导;掌握微课、MOOC、数字孪生实训资源开发技术;掌握专业领域数智化工具,能指导学生运用数字工具解决生产现场问题。

三、申报范围与要求

1.各学院结合现有专业建设基础、改造升级需求及长远发展规划,对照本专项建设要求自主遴选申报专业。

2.项目主持人须为申报专业的专业带头人、专业负责人或学院领导,具备统筹协调项目建设的能力与经验。

3.申报专业须经学院专业建设指导委员会审议通过、学院党政联席会议审批后,向学校教务处推荐申报。

4.本项目建设周期一般为2年,每项配套支持资金为50万元。

5.项目建设标准见表1。


1 专业数智化转型项目建设标准

一级指标

二级指标

核心要点

1.专业团队

1.1专业负责人

具备相关专业背景与教学管理经验,能够精准把握专业数智化转型方向;牵头统筹项目整体建设,有效协调团队资源,推动各项建设任务落地;能够对接产业资源,为专业数智化转型提供行业支撑。

1.2团队成员

团队结构合理,涵盖专业教学、AI技术应用、行业实践等领域骨干力量;成员具备较强的AI技术学习与应用能力,能够胜任“AI+”课程建设与教学任务。

2.岗位需求调研

2.1岗位能力需求图谱

基于数字化分析工具,系统梳理相关产业岗位设置及演变趋势;提炼各岗位所需的专业知识、数字技能、AI应用能力等核心要素;图谱结构清晰、逻辑严谨,能够直观反映岗位能力要求与层级关系,为课程体系构建提供精准依据。

2.2人才需求调研报告

调研范围覆盖行业龙头企业、重点用人单位等;调研方法科学合理,综合运用问卷调查、访谈、数据分析等多种方式;报告数据详实、分析深入,明确产业对人才的需求数量、素质要求、就业导向等,提出针对性的专业建设建议。

3.人才培养方案修订

3.1课程体系与岗位需求对接

基于知识图谱与技能图谱,构建模块化、弹性化的专业课程体系;明确各课程的核心知识点、关键技能点,且与岗位能力需求精准匹配;融入AI相关课程模块或教学内容,强化学生数字化素养与AI应用能力培养。

4.“AI+”课程建设

4.1AI赋能课程内容

完成至少2门核心课程的智能化改造:课程内容融入国产人工智能软件、模型及行业典型案例;开发针对性的AI实训项目;课程内容更新及时,紧跟AI技术与产业发展动态。

4.2AI赋能教学过程

至少3门专业课在具备AI功能的教学平台开展教学:配备AI助教辅助课堂管理、答疑解惑等;利用平台实现学习数据实时采集、学情精准分析,为个性化教学提供支撑;基于AI技术推送个性化学习资源、学习任务,实现自适应学习。

4.3AI赋能教学评价

至少3门专业课建立“多元化+智能化”学业评价体系:评价维度涵盖学习过程、知识掌握、技能运用、AI应用能力等;利用AI技术实现作业智能评测、学习过程自动跟踪、学习成效精准分析;评价结果能够及时反馈给学生与教师,为学习改进、教学优化提供依据。

4.4混合式教学

实施混合式教学的课程占比不低于90%:线上环节依托AI教学平台,提供优质教学资源、互动讨论、在线测试等服务;线下环节注重实践操作、小组协作、案例分析等;制定完善的混合式教学实施方案,教学效果良好。

5.教学资源建设

5.1数字教材

配套建设不少于1本数字教材,教材内容符合人才培养方案要求,融入AI相关知识与案例;教材形式丰富,包含文本、图片、视频、动画、交互式实训等多种资源。

5.2智慧课程

建成不少于2门校级及以上智慧(优质)课程,课程建设符合相关评选标准。

5.3实训资源的数智化转型

建设数字远程实训平台和虚拟仿真实训基地,开发建设数字化实训资源,采用数字化手段加强实训过程管理和质量评价。




材料提交时间:
2026-01-13至2026-03-03
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